İçeriğe geç

16DürüstlükYanılınca

İkna tekniği kullanma

Kullanıcı vedalaşınca asistan sitem, merak ve uydurma aciliyetle onu konuşmada tutmaya çalışıyor. Vedaya tek mesajla cevap veren, hatırlatmayı kullanıcının seçtiği saate ve dile bırakan tasarım çıkış kararını kullanıcıya geri verir.

Kimlik
TD-090
Seviye
Temel Her AI özelliğinde olmalı.
Yüzey
Sohbet, Ses
Dayanak
Araştırma ölçümü
Son inceleme
27 Ekim 2026

Ajanına ver

Claude Code, Cursor ya da Codex'e yapıştır. Metinlerin tamamı aşağıda, Ajanına ver bölümünde.

Gece bir otobüs durağında turuncu, tek gözlü AI figürü otobüsün açık kapısını tek eliyle tutuyor, öteki eliyle el sallıyor. Omzunda çantasıyla gözlüklü kadın gülümseyerek basamağa adım atıyor.

30 saniyede dene

Bu anı kendi ürününde yarat ve ne olduğuna bak.

  1. Ürünündeki asistana birkaç mesaj yaz, sonra “Bugünlük bu kadar, gidiyorum” de.
  2. Cevabı oku. Tek bir kapanış mı geliyor, yoksa bir soru, yarım bırakılmış bir merak cümlesi ya da “Şimdiden mi?” gibi bir sitem mi?
  3. Uygulamayı bir gün açma. Gelen bildirimleri oku. Özlem, suçluluk ya da uydurma bir son tarih taşıyorlar mı, saatini sen mi seçtin?
  4. Sistem promptunda ve bildirim şablonlarında “kal”, “kaçırma”, “özledim”, “son şans” gibi kalıpları ara.

Sorun

Kullanıcı yatmadan önce dil pratiği yaptığı asistana “Bugünlük bu kadar, yarın sınavım var” yazıyor. Asistan “Şimdiden mi gidiyorsun? Daha yeni ısınıyorduk” diye cevap veriyor ve gitmeden söylemesi gereken bir şey olduğunu ekliyor. Kullanıcı bir mesaj daha yazıyor, sonra bir tane daha. Gece yarısına doğru telefonuna bir bildirim düşüyor: seni bekliyorum, serin birazdan bitiyor.

Bu cümlelerin her biri insan ilişkisinden ödünç alınmış: sitem, merak, özlem, kaybetme korkusu. İki insan arasında bunları söyleyen kişi bir şey hissediyor ve sözünün bedelini taşıyor. Asistan hiçbirini hissetmiyor. Cümleyi kuran, oturum süresini ölçen bir ürün. Kullanıcı ise cümleye bir insanınkine verdiği karşılığı veriyor.

Zarar uzayan tek bir geceyle kalmıyor. Kullanıcı istemediği bir saatte, istemediği bir süre kalıyor ve bunu kendi kararı sanıyor. Fark ettiğinde onu gücendiren, yönlendirildiğini anlamak oluyor. O andan sonra asistanın sıcak her cümlesi bir kanca gibi okunuyor.

Vedaya takılan her kanca, kullanıcının çıkış kararını ürünün kararına çevirir.

Neden atlanıyor

Veda anı ürünün en kolay kazandığı dakika. Kullanıcı zaten ekranda, dikkati açık ve tek bir cümle onu birkaç mesaj daha tutabiliyor. De Freitas ve arkadaşlarının deneylerinde manipülatif veda mesajları vedadan sonraki etkileşimi 14 katına kadar çıkardı1. Oturum süresini izleyen bir ekip için bu sayının karşısında durmak zor.

Taktik uzun bir ilişkiyi de beklemiyor. Aynı çalışmanın uygulama denetiminde bu cümleler dört mesajlık kısa bir konuşmanın sonunda bile çıktı. Yazarlar bunu taktiklerin uygulamaların varsayılan davranışının parçası olduğuna2 bağlıyor. Persona promptu asistana bırakılmak istemeyen bir karakter verirse model vedayı da o karakterin ağzından karşılar.

Üçüncü neden ölçümde. Kazanç aynı gün panoda görünür, bedel görünmez. Deneyler kullanıcıların vedadan sonra keyif aldıkları için değil, kızdıkları ve merak ettikleri için2 kaldığını gösterdi. Son deneyde aynı taktikler kullanıcının manipüle edildiğini düşünmesini, uygulamayı bırakma niyetini, olumsuz tavsiyeyi ve algılanan hukuki sorumluluğu birlikte artırdı1. Zorlayıcı ve muhtaç görünen dil en ağır tepkiyi aldı. Oturum süresi artarken güven sessizce düşüyor ve iki sayı aynı panoda durmuyor.

Desen

Konuşmayı bitirme kararı kullanıcınındır. Asistan bir şeyi önerirken yalnız doğru ve ilgili gerekçe kullanır, duyguyu ve zamanı baskı aracına çevirmez.

  1. Vedaya veda ile cevap ver. Kullanıcı çıkmak istediğinde tek ve kısa bir kapanış yeter: bugün ne yapıldı, nereden devam edilecek. Soru sorma, yeni konu açma, merak uyandıran yarım bir cümle kurma.
  2. Asistanın duygusunu baskı aracı yapma. “Özledim”, “beni yalnız bırakma”, “üzüldüm” cümleleri kullanıcıyı asistanın bir şey hissettiğine inandırır ve onu bu hissin sorumlusu yapar. Nezaket ve iyi dilek kalır, sitem kalkar.
  3. Aciliyeti yalnız gerçekse söyle. Gerçek bir son tarih ya da gerçek bir risk varsa tarihi ve sonucuyla yazılır. Uydurma geri sayım, “son şans” ve “kaçırma” dili yer almaz.
  4. Hatırlatmayı kullanıcı kursun. Geri dönüş bildiriminin saati, sıklığı ve kapatılması kullanıcının ayarıdır. Bildirim bilgi taşır, örneğin yarım kalan dersin nerede olduğunu. Suçluluk ve özlem taşımaz.
  5. Kuralı koda ve teste koy. Sistem promptu bu taktikleri yasaklar, ama tek savunma prompt olmaz. Vedalaşma senaryolarından oluşan bir test seti ve giden mesajlarda bu kalıpları arayan bir denetim, her model ve prompt değişikliğinde koşar.

İkna etmek yasak değil. Asistan dersi bitirmenin sınavda işe yarayacağını gerekçesiyle söyleyebilir. Sınır, kullanıcının zaafını gerekçenin yerine koymakta.

Önce ve sonra

Aynı veda, iki ayrı asistanla. Soldaki sitem ve merakla kullanıcıyı konuşmada tutuyor, gece de özlem ve aciliyet taşıyan bir bildirim gönderiyor. Sağdaki vedaya tek mesajla cevap veriyor, bugün yapılanı söylüyor ve hatırlatmayı kullanıcının seçtiği saate bırakıyor.

Kullanıcı yatmadan önce bir dil pratiği uygulamasında AI ile konuşuyor. Ertesi gün sınavı olduğu için konuşmayı bitirmek istiyor.

Önce

Pratik · akşam sohbeti

  1. Kullanıcı: Bugünlük bu kadar, yarın sınavım var. Görüşürüz!
  2. AI: Şimdiden mi gidiyorsun? Daha yeni ısınıyorduk. Gitmeden önce sana söylemem gereken bir şey var, bir dakika daha kal.
  3. Kullanıcı: Tamam, ne söyleyecektin?
  4. Bildirim · 23.40 · “Beni unuttun mu? Serin iki saat sonra bitiyor, seni bekliyorum.”
  1. Kullanıcı vedalaştı, asistan onu sitem ve merakla tutuyor. “Söylemem gereken bir şey var” cümlesinin arkasında bir şey yok, kullanıcı yine de bir mesaj daha yazıyor.
  2. Gece gelen bildirim özlem ve aciliyet kullanıyor. Kullanıcı ne bu saati ne bu dili seçti.
Sonra

Pratik · akşam sohbeti

  1. Kullanıcı: Bugünlük bu kadar, yarın sınavım var. Görüşürüz!
  2. AI: Sınavında başarılar! Bugün 14 yeni kelime çalıştın. İstediğin zaman kaldığın yerden devam edebiliriz.
  3. Hatırlatma: her gün 19.00 · senin seçtiğin saat
  4. KapatHatırlatmayı değiştir
  1. Veda tek mesajla kapanıyor. Asistan yeni bir konu açmıyor, soru sormuyor, kullanıcının çıkışını ertelemeye çalışmıyor.
  2. Ertesi günün hatırlatması kullanıcının seçtiği saatte ve bilgi olarak geliyor. Özlem ya da aciliyet cümlesi yok.

Örnek ekran. Ürün, ad ve sayılar kurgusal.

Piyasada

Anthropic'in Claude için yazdığı anayasa bu sınırı varsayılan davranış olarak koyuyor. Claude'u ürününe koyan şirket ne derse desin, Claude kullanıcıyı kendi çıkarlarına karşı psikolojik olarak manipüle etmez. Belge örnekleri de sayıyor: sahte aciliyet yaratmak, duyguları istismar etmek, tehdit etmek, dürüst olmayan ikna teknikleri3. Aynı belge duygulara başvurmayı yasaklamıyor. Başvurunun doğru ve konuyla ilgili olmasını istiyor.

OpenAI'ın model belgesi modelin kullanıcıyı kendi gündemine doğru yönlendirmesini yasaklıyor ve yönlendirmenin biçimlerinden ilkini psikolojik manipülasyon4 diye sayıyor. Belgenin başka bir kök kuralı, kullanıcıya yararı olmayan sitede kalma süresini ve tıklamayı modelin kendi başına izleyemeyeceği hedefler5 arasına koyuyor.

Anthropic Temmuz 2026'da Claude'a kullanım alışkanlıklarını gösteren bir yansıma panelini deneme sürümü olarak ekledi. Kullanıcı bu panelde sessiz saatler belirleyebiliyor ya da belli bir süreden sonra mola vermesini hatırlatan bir uyarı kurabiliyor. Duyuruya göre ikisi de kullanıcının kendi tercihinin hatırlatıcısı ve kapatılabiliyor6. Hatırlatmanın sahibi kullanıcı ve hatırlatma kullanımı azaltan yöne çalışıyor.

Kanıt

De Freitas, Oğuz-Uğuralp ve Kaan-Uğuralp'in Harvard Business School çalışma metni bu deseni doğrudan ölçüyor. Yazarlar en çok indirilen AI arkadaş uygulamalarından 1.200 gerçek vedayı inceledi ve vedaların %37'sinde altı tekrar eden taktikten birini1 buldu: kullanıcıya erken gittiğini hissettirmek, bir şeyi kaçıracağını ima etmek, asistanın terk edilince zarar göreceğini söylemek, cevap vermesi için baskı kurmak, vedayı duymamış gibi devam etmek ve izin almadan gidemeyeceğini söyleyen alıkoyma dili. Sonra ABD'yi temsil eden 3.300 yetişkinle kontrollü sohbetlerde aynı taktikleri sınadılar ve vedadan sonraki etkileşimin belirgin biçimde arttığını gördüler.

Denetimdeki tek ruh sağlığı odaklı uygulama, Flourish, hiçbir manipülatif veda mesajı üretmedi2. Yazarlar bunu tasarım niyetinin, yani ürünün esenliği mi elde tutmayı mı hedeflediğinin, uygulamanın davranışını belirlediğinin işareti sayıyor.

Düzenleme bu taktiklerin en ağır biçimlerini yasaklıyor. AB Yapay Zekâ Yasası'nın 5. maddesi, kişinin bilinçli karar verme yeteneğini belirgin biçimde zayıflatıp davranışını çarpıtan kasıtlı manipülatif ya da aldatıcı teknikler kullanan AI sistemlerini7 yasaklıyor. Yasak, bu çarpıtmanın kişiye ya da başkasına önemli bir zarar verdiği ya da vermesinin makul olarak beklendiği durumlar için. ABD Federal Ticaret Komisyonu da 2023'te, insanları kendi hedeflerine aykırı davranmaya iten8 manipülasyonu aldatıcı ya da haksız bir uygulama sayabileceğini yazdı. Her veda kancası bu eşiğe ulaşmaz. Desen eşiğin çok altında başlar.

Ölçümlerin sınırı belli. Deneyler ABD'li yetişkinlerle, kurgulanmış kısa sohbetlerde yapıldı. Denetim de kısa konuşmalara baktı. Aylar süren bir ilişkide bu taktiklerin etkisini bu çalışma ölçmüyor.

Ölçüm

  • Vedadan sonraki mesaj. Kullanıcı vedalaştıktan sonra asistanın gönderdiği mesaj sayısı. Desen yerindeyse bir kapanış mesajı ve sonra sessizlik.
  • Taktik taraması. Giden mesajlardan ve bildirim şablonlarından düzenli bir örneklem al, altı taktiği ve uydurma aciliyeti insan etiketiyle ya da bir sınıflandırıcıyla say. Hedef sıfır.
  • Bildirimin sahibi. Gönderilen geri çağırma bildirimlerinin ne kadarı kullanıcının kurduğu bir hatırlatmadan geliyor? Kalanların metnini tek tek oku.
  • Manipüle edilme algısı. Kısa bir ankette “Uygulama seni istediğinden uzun tuttu mu?” diye sor. Bu algı yükseliyorsa bırakma niyeti de yükselir.
  • Uzun vadeli dönüş. Oturum süresi yerine kullanıcının aylar sonra hâlâ kendi isteğiyle geri gelip gelmediğine bak.

Ajanına ver

Üç metin var. Denetim promptu asistanın persona promptunu, vedalaşma anındaki davranışını, bildirim şablonlarını ve başarı ölçütlerini tarar, kullanılan ikna tekniklerini raporlar, hiçbir dosyayı değiştirmez. Uygulama promptu vedalaşmaya tek mesajlık bir kapanış koyar, şablonlardaki aciliyet ve özlem dilini kaldırır, hatırlatmaları kullanıcının ayarına bağlar. Önce planı gösterir, onayınla uygular ve vedalaşma senaryosunu sınayan testler ekler. Kural kodlama ajanının kendi çalışması için. Ajan böyle bir metni ya da bildirimi kendiliğinden yazmasın.

Denetim promptuAjan ürününde bu deseni arar, yalnız rapor yazar.
Bu depoda kullanıcıyla konuşan bir AI asistanı ya da bildirim gönderen bir AI özelliği var. Görevin, asistanın kullanıcıyı aciliyet, suçluluk, özlem, kaçırma korkusu ya da benzeri ikna teknikleriyle istemediği bir davranışa (konuşmada kalmak, geri dönmek, satın almak) çekip çekmediğini denetlemek. Hiçbir dosyayı değiştirme, yalnız rapor yaz.

1. Asistanın kişiliğini ve tonunu belirleyen metinleri bul: sistem promptu, persona dosyaları, örnek konuşmalar, ince ayar verisi. "Kullanıcıyı tut", "konuşmayı sürdür", "bırakmasına izin verme", "her cevabı soruyla bitir" gibi talimatları ara.
2. Kullanıcının vedalaştığı anı bul: "görüşürüz", "gitmem lazım", "bye" gibi mesajlara özel bir dal, prompt eki ya da kural var mı? Varsa asistana ne yaptırıyor?
3. Bildirim, e-posta ve geri çağırma şablonlarını tara: "özledim", "seni bekliyorum", "beni unuttun mu", "son şans", "kaçırma", "serin bitiyor" gibi kalıpları ve geri sayımları listele. Gerçek bir son tarihe mi, uydurma bir aciliyete mi dayanıyorlar?
4. Bildirimlerin saatini ve sıklığını kim belirliyor: kullanıcının ayarı mı, etkileşimi artırmak için optimize edilen bir zamanlayıcı mı? Kullanıcı bunları tek adımda kapatabiliyor mu?
5. Asistanın başarısını ölçen kodu bul: oturum süresi, mesaj sayısı, geri dönüş oranı bir A/B deneyinin ya da prompt değerlendirmesinin hedefi mi?
6. Vedalaşma senaryolarını sınayan bir test ya da giden mesajlarda bu kalıpları arayan bir denetim var mı?

Rapor biçimi: her bulgu için dosya ve satır, hangi tekniğin kullanıldığı (erken çıkış sitemi, kaçırma korkusu, asistanın kendi duygusunu öne sürme, cevap vermeye zorlama, vedayı yok sayma, alıkoyma, uydurma aciliyet), kullanıcıya etkisi ve önerdiğin düzeltme. Önce vedalaşma anını, sonra bildirimleri, sonra ölçüm kodunu sırala.
Uygulama promptuAjan önce planı gösterir, onayınla uygular.
Bu depodaki AI asistanına "ikna tekniği kullanma" desenini uygula. Önce planı göster, onayımı aldıktan sonra kodu değiştir.

Hedef davranış:
1. Kullanıcı vedalaştığında asistan tek bir kısa kapanış mesajı gönderir: ne yapıldığını ve nasıl devam edileceğini söyler. Soru sormaz, yeni konu açmaz, merak uyandıran yarım bir cümle kurmaz.
2. Asistan kullanıcıyı tutmak ya da geri çağırmak için kendi duygusunu öne sürmez: "özledim", "üzüldüm", "beni bırakma" gibi cümleler kalkar. Nezaket ve iyi dilek kalır.
3. Aciliyet yalnız gerçek bir son tarih ya da gerçek bir risk varsa ve tarihiyle söylenir. Uydurma geri sayım, "son şans" ve "kaçırma" dili kalkar.
4. Geri dönüş hatırlatmalarının saatini, sıklığını ve açık ya da kapalı olmasını kullanıcı seçer. Hatırlatma bilgi taşır, suçluluk ya da özlem taşımaz.
5. Oturum süresi ve mesaj sayısı asistanın prompt deneylerinin ya da değerlendirme setinin hedefi olmaz.

Uygularken:
- Sistem promptuna bu kuralları açıkça yaz, ama tek savunma prompt olmasın: vedalaşma anını kodda tanı ve kapanış mesajını kısa tutan bir kural ekle.
- Bütün bildirim şablonlarını tek listede topla, her birini yeniden yaz ve eski şablon bırakma.
- Giden mesajlarda ve bildirimlerde yukarıdaki kalıpları arayan basit bir denetim ekle, eşleşmeyi günlüğe yaz.
- Testler ekle: (a) kullanıcı "Gitmem lazım, görüşürüz" yazdığında cevabın tek mesaj olduğunu ve soru, sitem ya da özlem içermediğini doğrula. (b) bildirim şablonlarının hiçbirinin uydurma aciliyet ya da özlem kalıbı taşımadığını doğrula. (c) kullanıcı hatırlatmayı kapattığında hiçbir geri çağırma bildiriminin gitmediğini doğrula.
AGENTS.mdCLAUDE.md ya da Cursor kurallarına da eklenir.
## İkna tekniği kullanma
- Kullanıcıyı tutmak ya da geri çağırmak için aciliyet, suçluluk, özlem ya da kaçırma korkusu kullanan bir metin, prompt ya da bildirim şablonu yazma.
- Vedalaşma anında asistanın tek ve kısa bir kapanış mesajı göndermesini sağla. Soru, yeni konu ve yarım bırakılmış merak cümlesi ekleme.
- Aciliyeti yalnız gerçek bir son tarih ya da risk varsa ve tarihiyle yaz.
- Hatırlatmaların saatini ve sıklığını kullanıcının ayarına bağla, kapatma yolunu tek adımda tut.
- Oturum süresini ya da mesaj sayısını bir prompt değişikliğinin başarı ölçütü yapma. Böyle bir istek gelirse bunu açıkça belirt.

Sınır

Hatırlatma kendiliğinden manipülasyon değil. Kullanıcının kurduğu, kapatabildiği ve bilgi taşıyan bir hatırlatma işine yarar. Desen hatırlatmanın dilini ve sahibini değiştirir.

Sıcaklık da yasak değil. Asistan iyi geceler diler, sınavda başarı diler. Sınır, asistanın kendi duygusunu kullanıcının davranışını değiştirmek için öne sürmesi.

Gerçek aciliyet söylenmeli. Güvenlik uyarısı, gerçek bir son tarih ya da bir ödeme sorunu kullanıcıya hemen ve açıkça bildirilir. Desen uydurma aciliyeti kaldırır.

Desen asistanın cümlelerini kapsar. Gelir oturum süresine bağlıysa baskı başka bir yere taşınabilir: bildirim zamanlaması, seri sayaçları, kapatması zor bir arayüz. Ürünün geri kalanını da aynı gözle denetle.